Refly（refly.ai）是面向AI开发与内容创作的开源Vibe Workflow平台，提供多线程对话、多模型集成、知识库管理等核心能力。平台以自由画布为交互核心，支持并行管理多个独立会话上下文，帮助用户构建复杂的Agentic Workflow。Refly集成了13种主流大语言模型，覆盖文本生成、图像识别、语义检索等任务，并通过AI技能系统整合Perplexity AI、Stanford Storm等工具，实现全网智能搜索与知识挖掘。其知识库引擎基于RAG架构，支持多源异构数据导入与语义检索，可构建个性化知识图谱。平台还提供一键内容采集功能，支持从Github、Medium等平台抓取资料并自动分类。无论是学术研究、技术文档撰写还是项目规划，Refly都能通过灵活的画布交互和上下文管理，提升创作效率与信息整合能力。

官方入口

https://refly.ai/?utm_source=

核心功能

• 多线程对话系统：支持并行管理多个独立会话上下文，用户可在不同对话节点间自由切换，实现复杂任务流程
• 多模型集成框架：集成13种主流大语言模型，支持模型混合调度和并行处理，具备灵活切换机制
• 多模态处理能力：支持PDF、DOCX、TXT等7种文件格式及PNG、JPG等图像格式的智能批处理
• AI驱动技能系统：集成Perplexity AI、Stanford Storm等能力，提供智能全网搜索、知识检索与问题改写
• 上下文管理系统：可精确构建临时知识库，灵活选择节点作为上下文，实现多维度关联
• 知识库引擎：支持多源异构数据导入，基于RAG架构进行语义检索，智能构建知识图谱
• 智能内容采集：支持从Github、Medium等平台一键采集内容，自动进行知识分类与标签

用户群体

Refly适合需要高效处理复杂信息与创作任务的用户。学术研究者可利用其多线程对话和知识库功能整理文献、生成综述；技术文档写作者可借助AI辅助完成从构思到成稿的完整流程；产品经理和项目规划者能通过画布交互组织任务节点，管理项目细节。对于需要整合多源数据的知识管理爱好者，Refly的RAG检索和知识图谱构建能力可帮助打造个人知识库。此外，AI开发者和技术爱好者可通过Docker自部署或本地开发方式，定制化使用平台能力。

使用教程

使用Refly需先完成账户注册，登录后进入主界面创建画布，即可开始多线程对话。平台支持云版本、Docker自部署和本地开发三种部署方式，云版本无需配置即可使用全部功能。在对话过程中，用户可随时导入资料、调整上下文节点，并利用AI技能系统进行深度检索。

• 注册登录：访问官网点击“开始使用”，使用Google或GitHub账户登录
• 创建画布：在主界面选择“创建画布”，开始新的创作或分析任务
• 多线程对话：在画布上与AI进行多线程交互，输入创意、思路或问题获取反馈
• 导入资料：一键导入论文、网页等多源资料，通过AI智能检索定位核心参考内容
• 编辑与导出：根据反馈编辑内容，完成后导出为文档或分享协作
• 部署配置：云版本直接使用；Docker部署需CPU≥2核、内存≥4GB；本地开发参考CONTRIBUTING.md

总结定位

Refly（refly.ai）定位为开源AI工作流平台，核心价值在于通过多线程对话和知识库管理，帮助用户高效完成内容创作与信息整合。其多模型集成、多模态处理和RAG检索能力，适用于学术研究、技术写作、项目规划等场景。平台提供云服务与自部署两种方式，兼顾易用性与定制需求。对于需要构建个人知识体系或处理复杂任务的用户，Refly提供了一套灵活的工具组合。以下为同行业平台对比：

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