

玻尔(www.bohrium.com)是深势科技联合北京科学智能研究院推出的AI科研平台,定位为新一代科研知识库与学术搜索工具。平台以“科学导航”为核心,整合AI学术搜索、多模态检索、知识库管理和科研应用商店等功能,覆盖文献阅读、数据分析、实验协同等科研环节。玻尔致力于重构传统科研流程,通过人工智能技术辅助研究者高效筛选信息、管理知识资产并发现关键科学问题,为高校师生、科研机构及工业研发人员提供一体化的数字科研环境。
【官方入口】
玻尔 官方入口
https://www.bohrium.com/?utm_source=
【核心功能】
– 科学导航搜索:支持文本、图表、分子结构等多模态输入,自动解析问题意图并匹配相关科研成果,提供精准答案及原始文献跳转
– 知识库管理:支持论文、专利、笔记等多模态数据融合,基于分布式存储架构,提供元数据自动标注、树状文件夹分类和批量操作
– 科研应用商店:集成200多个科研工具,覆盖文献调研、数据分析、科研绘图等场景,支持开发者上架自研应用
– 个性化推荐:根据用户研究兴趣推荐相关论文和学者,在搜索过程中链接站内其他资源,帮助扩展研究视野
– 文献引用管理:支持文献批量保存至知识库,按主题或标签分类,提供RIS格式一键引用导出,兼容EndNote、Zotero等工具
– 多端同步登录:支持网页端、移动端和桌面端数据同步,通过CARSI接入覆盖全国1000多所高校,师生可用校园网身份直接登录
– 科研教育课程:提供60多门AI for Science精品课程,涵盖材料、化学、生物医药等领域,并配备交互式Notebook工具
– 科研加速计划:为高校和机构提供专属域名、校园网极速访问、私有数据库接入及自研科学大模型支持
【用户群体】
玻尔主要面向高校理工科师生、科研院所研究人员、企业研发工程师以及跨学科团队。适用于文献调研初期快速筛选相关成果、实验数据整理与知识沉淀、多学科协作时共享研究资料,以及学术写作中管理引用文献等场景。尤其适合需要频繁检索化学、材料、生物医药等领域前沿论文,并希望将分散的科研资源集中管理的用户。
【使用教程】
使用玻尔时,用户可通过科学导航的搜索框直接输入研究问题或关键词,系统会自动匹配多个AI模型(如Auto、DeepSeek、Pro)以优化结果相关性。知识库支持拖拽上传或一键保存文献,并利用AI精读功能提取关键信息生成笔记。科研应用商店中的工具可直接在线运行,无需本地配置环境。对于高校用户,建议优先使用CARSI登录以获取校园网专属访问权限和额外功能。
– 访问官网并注册账号,高校师生可选择CARSI校园网身份直接登录
– 在搜索框输入研究问题或关键词,根据需求选择AI模型类型
– 浏览搜索结果后,点击“保存”将文献批量存入知识库
– 在知识库中按主题或标签建立文件夹,对文献进行分类管理
– 对重要文献使用AI精读功能,自动生成摘要和关键信息笔记
– 在科研应用商店浏览并安装所需工具,如数据分析或绘图应用
– 撰写论文时,在知识库选择文献并点击“引用”,导出RIS格式文件
– 在移动端或桌面端同步访问知识库,实现跨设备科研工作
【总结定位】
玻尔(bohrium.com)是一个面向科研全流程的AI辅助平台,核心价值在于将学术搜索、知识管理和科研工具整合到统一工作环境中。它通过科学导航的多模态搜索能力降低文献筛选成本,借助知识库和引用管理功能提升资料整理效率,同时依托应用商店和课程资源支持科研教育与协作。适合需要处理大量文献、注重知识沉淀并希望借助AI工具加速研究进程的用户群体。平台通过CARSI接入高校网络,为学术机构提供了便捷的访问方式,整体定位是连接AI能力与科研场景的实用型基础设施。
| 对比维度 | 玻尔 | 传统学术搜索工具 | 通用AI搜索产品 |
|———-|——|——————|—————-|
| 核心功能 | AI学术搜索+知识库+应用商店 | 单纯文献检索 | 通用信息问答 |
| 多模态支持 | 文本、图表、分子结构 | 主要文本 | 文本为主 |
| 知识管理 | 内置知识库和引用导出 | 无或较弱 | 无 |
| 科研工具集成 | 200多个应用 | 无 | 无 |
| 高校访问 | CARSI校园网登录 | 无 | 无 |
| 适用场景 | 科研全流程 | 文献查找 | 日常查询 |
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数据统计
数据评估
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