OpenCompass（opencompass.org.cn）是上海人工智能实验室于2023年8月正式推出的大模型开放评测体系，通过完整开源可复现的评测框架，支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测，并定期公布评测结果榜单。平台包含CompassKit（评估工具包）、CompassHub（基准社区）和CompassRank（评估排行榜）三大核心部分，覆盖语言、知识、推理等八大能力维度，提供零样本、少样本等多种评估方法。OpenCompass具备分布式高效评估、灵活扩展等特点，已吸引众多知名企业和高校合作，致力于推动大模型评估的标准化和规范化发展，为研究机构、企业开发者及学术用户提供可靠的模型能力参考依据。

官方入口

OpenCompass 官方入口
https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm

核心功能

• 模型评估工具（CompassKit）：提供丰富的评估基准和模型模板，支持零样本、少样本等多种评估方式，用户可根据需求灵活扩展评估任务
• 基准社区（CompassHub）：支持用户发布和共享评估基准，社区内可展示排行榜，高质量基准可被纳入官方排行榜
• 评估排行榜（CompassRank）：提供全面客观的评分和排名，涵盖八大能力维度，支持语言模型和多模态模型评估，已有众多模型参与
• 高效评估系统：支持分布式评估，快速处理大规模模型，配备实验管理和报告工具，方便实时查看结果
• 多模型兼容：支持Hugging Face模型、API模型等多种形式，降低评估门槛
• 开源可复现：评测框架完整开源，确保评估过程透明可验证

用户群体

OpenCompass适合需要系统性评估大模型性能的研究机构、高校实验室、AI企业开发者以及技术决策者。研究团队可利用其多维度基准进行模型对比分析，企业开发者在选型或优化模型时可参考排行榜数据，教育机构可将平台作为教学辅助工具讲解模型评估方法论，社区贡献者也能通过发布基准或参与评测推动行业标准建设。

使用教程

首先明确评估目标，选择对应功能模块，若需本地评估则从GitHub获取CompassKit代码并配置Python环境，安装依赖后按文档准备模型和基准数据，执行评估脚本生成结果，最后通过CompassRank或本地报告查看排名对比。

• 访问官网并浏览CompassRank了解当前模型排名和评测维度
• 在CompassHub注册账号，发布或浏览社区基准资源
• 使用CompassKit前，从GitHub克隆代码库并安装依赖包
• 配置模型接口，支持Hugging Face模型或API模型接入
• 选择评估基准和采样方式，运行评估命令并等待结果输出
• 查看生成的评估报告，或提交结果至CompassRank参与公开排名

总结定位

OpenCompass（opencompass.org.cn）作为上海AI实验室推出的开放评测体系，核心定位是提供标准化、可复现的大模型能力评估服务。其价值在于整合工具、社区和榜单三大模块，使用户既能快速获取权威排名，也能深度参与基准共建，适合模型研发、学术研究和应用选型等场景。相较于其他评测平台，OpenCompass在开源性和社区协作方面具有差异化优势，但具体功能表现需结合使用场景判断。

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