AGI-Eval（agi-eval.cn）是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区，旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态，以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命。该平台专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力，通过标准化考试衡量模型性能，与人类决策和认知能力直接相关，帮助用户了解模型在现实生活中的适用性和有效性。

官方入口

AGI-Eval 官方入口

https://agi-eval.cn/mvp/home?sourcePage=

核心功能

• 大模型榜单：基于通用评测方案，提供业内大语言模型的能力得分排名，涵盖综合评测和各能力项评测，数据透明权威，定期更新榜单
• 人机评测比赛：深入模型评测世界，与大模型协作构建人机协同评测方案，助力技术发展
• 公开学术评测集：行业公开学术评测集，支持用户下载使用，覆盖多领域模型评测
• 官方评测集：官方自建评测集，涉及多领域的模型评测，确保评测标准统一
• 用户自建评测集：平台支持用户上传个人评测集，共建开源社区，实现自动与人工评测相结合
• Data Studio：3W众包用户平台，实现高质量真实数据回收，数据类型多样，支持单条数据、扩写数据、Arena数据等方式
• 完备审核机制：机审与人审多重审核机制，保证数据质量

用户群体

AGI-Eval适合AI领域的研究人员、算法工程师、数据科学家、高校师生以及企业技术决策者使用。无论是需要评估模型综合能力的科研团队，还是希望对比不同大模型性能的企业开发者，或是参与众包数据建设的社区成员，都能在此平台找到合适的工具和资源。平台的数据集托管功能也吸引了高校大牛进行私有数据集的存储与分享。

使用教程

AGI-Eval平台提供完整的评测流程支持，用户可通过访问官网注册账号后，浏览榜单了解模型表现，下载评测集进行本地测试，或参与在线评测比赛。平台支持用户上传自建评测集，并可通过Data Studio参与众包数据建设。

• 访问官网并注册账号，进入首页查看大模型榜单和最新评测动态
• 在评测集板块浏览公开学术评测集和官方评测集，选择需要的数据集下载
• 上传个人评测集，填写相关元数据信息，提交后等待平台审核
• 参与人机评测比赛，按照比赛规则完成评测任务并提交结果
• 使用Data Studio功能，参与数据收集或扩写任务，获取高质量标注数据
• 查看个人数据管理后台，跟踪数据质量审核状态和评测结果

总结定位

agi-eval.cn作为大模型评测社区，核心定位是构建公正、可信、科学的评测生态。平台通过高校合作背景、透明数据榜单和多样化评测集，为AI模型评估提供了权威参考。其应用场景覆盖模型性能评估、语言评估、NLP算法开发和科研实验，适合需要客观衡量模型能力的各类用户。平台的人机协同评测和众包数据建设功能，也为社区共建提供了创新路径。

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