

TraeWork(www.trae.cn)是字节跳动推出的AI原生工作台,由TRAE SOLO升级而来。平台提供Work与Code双模式,Work模式面向产品经理、运营、内容创作者等非技术用户,通过自然语言描述需求,AI即可自动拆解任务、调用工具并交付完整成果;Code模式则保留专业开发能力。支持网页、桌面、移动端三端实时同步,覆盖文档撰写、数据分析、PPT制作、原型设计等日常办公场景,帮助用户绕过复杂工具门槛,将想法快速推进到可见、可改、可用的状态。平台内置Seedream 5.0与Seedance系列生图生视频模型,面向所有用户免费开放,进一步扩展了创作边界。
官方入口
TraeWork 官方入口
https://www.trae.cn/?utm_source=advertising
核心功能
- Work/Code双模式:Work模式面向非技术用户,用自然语言驱动AI完成日常工作;Code模式保留专业编程能力,支持复杂开发、调试与代码库管理
- AI智能体自动执行:基于SOLO Auto Model,自动拆解任务、规划步骤、调用工具并推进执行,用户只需描述需求即可等待交付
- 多格式内容生成:支持生成文档、PPT、Excel、数据分析报告、网页原型、交互式页面等,覆盖从想法到可交付成果的完整链路
- 数据可视化分析:自动清洗数据、统计分析、生成图表,并输出可交互的可视化报告,适用于市场调研、用户分析等场景
- Skills技能系统:将工作规范、流程标准封装为可复用技能包,为AI注入业务上下文,提升任务完成质量
- MCP协议扩展:支持接入外部工具和数据源,扩展AI能力边界,连接企业内部系统或第三方服务
- 三端实时同步:支持网页版、桌面端(macOS/Windows)和移动端,任务数据全量实时同步,随时随地管理任务
- 内置生图生视频模型:集成Seedream 5.0与Seedance系列模型,支持文生视频、图生视频、文生图三种模式,视频可选5s/10s/15s时长、横屏/竖屏/方形比例及720P分辨率
用户群体
TraeWork适合产品经理、运营人员、内容创作者、数据分析师、设计师等非技术背景用户,也适用于需要快速原型验证的开发者。在日常办公场景中,用户可以用它撰写方案、制作汇报PPT、分析市场数据、生成营销文案、设计产品原型,甚至完成短视频创作。对于希望降低工具使用门槛、提升个人或团队工作效率的人群,TraeWork提供了一条从想法到成果的简化路径。
使用教程
使用TraeWork时,用户需明确任务目标并尽可能详细地描述需求,AI会根据描述自动规划执行步骤。平台采用云端沙箱执行代码分析和运行,无需本地配置开发环境。对于复杂任务,建议先让AI输出框架或思路,确认方向后再生成完整内容,以减少返工。移动端支持语音输入任务,桌面端适合进行成果验收和精细调整。
- 选择入口:访问TraeWork官网trae.cn或trae.ai下载桌面端(macOS/Windows)或移动端App,三端数据实时同步
- 切换模式:根据需求选择Work模式(处理文档、数据、PPT等日常工作)或Code模式(进行专业编程开发)
- 描述需求:在中心输入框用自然语言清晰描述任务,例如”帮我写一篇面向20-30岁年轻人的个人成长类文章,主题是克服拖延症,风格轻松不说教”
- 查看拆解:AI自动将任务拆解为多个子步骤,在右侧任务栏实时展示执行进度(如选题分析→框架生成→初稿撰写)
- 确认框架:先让AI输出文章框架、PRD结构或数据分析思路,确认方向后再继续生成完整内容
- 迭代优化:在AI生成的初稿/原型/报告基础上,加入个人真实经历、业务数据或修改意见,让AI继续调整
总结定位
TraeWork(www.trae.cn)定位于AI原生工作台,核心价值在于将自然语言转化为可交付的工作成果,覆盖文档、数据分析、PPT、原型设计、视频生成等多类场景。它通过Work/Code双模式同时服务非技术用户和开发者,以云端智能体执行降低工具使用门槛,三端同步机制保障任务连续性。对于追求高效办公、希望减少重复性工作、需要快速产出内容的个人和团队,TraeWork提供了一种集成化的AI解决方案。与同类AI办公工具相比,TraeWork在生图生视频能力上具有特色,且面向所有用户免费开放相关模型。
| 对比维度 | TraeWork | 通用AI助手(如ChatGPT类) | 传统办公套件 |
| 任务类型 | 文档、PPT、数据分析、视频生成、原型设计 | 文本对话、代码生成、信息查询 | 文档编辑、表格处理、幻灯片制作 |
| 操作方式 | 自然语言驱动,AI自动执行 | 对话式交互,需自行操作工具 | 手动操作,依赖软件技能 |
| 交付成果 | 完整可用的文档、报告、视频、原型 | 文本或代码片段 | 需用户自行完成的文件 |
| 适用人群 | 非技术用户+开发者 | 通用用户 | 办公人员 |
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数据统计
数据评估
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