IOPaint（www.iopaint.com）是由国内开发者Sanster Qing创建并维护的免费开源AI图像处理工具。该项目基于Apache-2.0开源许可，允许用户自由使用、修改和分发。IOPaint集成了LaMa、MAT、Stable Diffusion Inpainting等前沿AI模型，为用户提供高质量的图像编辑能力。其核心价值在于通过简单的涂抹操作即可完成复杂的图像修复任务，无论是去除水印、删除人物还是扩展画面，都能获得自然流畅的处理结果。该工具支持CPU、GPU和Apple Silicon等多种硬件环境，并提供Windows一键安装包，降低了使用门槛，适合个人用户和专业设计师日常使用。

官方入口

IOPaint 官方入口
https://www.iopaint.com/

核心功能

• 图像擦除：使用LaMa等模型精准移除图片中不需要的对象、水印、缺陷或人物，保持画面自然整洁
• 对象替换：通过AI模型智能替换图片中的指定对象，用于内容修改或错误修复
• 文本绘制：在图片上添加或编辑文字，适用于制作说明、标题或替换原有文字
• 图像外扩：扩展图像画幅边界，AI自动生成无缝衔接的新像素内容
• 插件扩展：支持Segment Anything、RemoveBG、Real-ESRGAN、GFPGAN等插件，提供分割、抠图、超分辨率和人脸修复功能
• 批量处理：支持同时处理多张图片，大幅提升批量修图效率
• 自托管部署：完全开源，支持本地部署，数据隐私有保障
• WebUI界面：提供简洁易用的浏览器操作界面，无需复杂配置即可使用

用户群体

IOPaint适合需要频繁处理图片的各类用户，包括电商从业者（去除商品图片背景或水印）、设计师（快速修复素材瑕疵）、内容创作者（扩展图像画幅或添加文字）、摄影爱好者（移除照片中多余人物或物体）以及开发者（集成AI修图功能到自有应用）。由于工具免费开源且支持多种硬件，无论是初学者还是专业人士都能快速上手使用。

使用教程

IOPaint支持本地部署和在线使用两种方式，本地部署需具备Python环境，在线使用可通过官方Demo或第三方版本直接体验。以下为本地部署的基本步骤说明：

• 确认电脑已安装Python 3，打开命令行或终端
• 使用pip命令安装IOPaint：pip install iopaint
• 运行iopaint start命令启动服务，如需切换模型可添加model参数
• 在浏览器访问http://localhost:8080进入WebUI界面
• 上传图片，选择擦除、替换或外扩等功能，涂抹目标区域
• 等待AI处理完成，预览结果并导出图片
• 如需批量操作，可在设置中启用批量模式并选择多张图片

总结定位

IOPaint（www.iopaint.com）定位于免费开源的AI图像修复工具，核心优势在于强大的模型支持、灵活的部署方式和零成本使用。它满足用户对图片擦除、替换、外扩等常见需求，同时提供插件扩展和批量处理能力，是个人和中小团队处理图像问题的实用选择。相比同类工具，IOPaint在开源性和自定义程度上更具灵活性。

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